Mentre l’adozione dell’intelligenza artificiale sembra ovunque accelerare, i primi segnali di rallentamento si moltiplicano nelle aziende. Secondo Forbes, nel 2025 42% delle organizzazioni ha abbandonato la maggior parte delle proprie iniziative di intelligenza artificiale, contro solo il 17% l’anno precedente, un’evoluzione che rivela una crescente stanchezza nei confronti di progetti costosi e spesso scollegati dagli usi reali.
Allo stesso modo, gli utenti abituali di strumenti di IA segnalano livelli di burnout significativamente più elevati rispetto ai loro colleghi, un fenomeno chiamato “AI fatigue”, ovvero “stanchezza dell’IA” o “esaurimento da IA”, e che riflette il divario tra le promesse tecnologiche e i reali benefici.
L’intelligenza artificiale è stata presentata come una rivoluzione per le aziende, in grado di automatizzare le attività più dispendiose in termini di tempo e migliorare i processi decisionali per liberare tempo. Oggi, l’ottimismo sfrenato lascia posto a una realtà più sfumata: in azienda l’IA sembra onnipresente, senza essere necessariamente sempre utile.
Imprese che provano invano di trarre pieno vantaggio dall’intelligenza artificiale
L’IA sembrava particolarmente promettente per le aziende, che non vedevano l’ora di affidarle compiti dispendiosi di tempo e soggetti a errori umani, come la contabilità, la conformità o la gestione della tesoreria.
Per molte aziende, specialmente escludendo le grandi imprese, un team interamente dedicato a tali compiti ha un costo significativo. I dirigenti si trovavano di fronte a un dilemma: ricorrere a servizi esterni e specializzati (anche a costo di spendere somme ingenti) o svolgere il lavoro internamente, con il rischio di commettere errori e perdere tempo prezioso.
Sebbene l’IA rappresenta teoricamente una leva straordinaria per rispondere alle problematiche della gestione del tempo e del margine d’errore, nella pratica molte imprese si scontrano con strumenti basati sull’IA che complicano ulteriormente la loro quotidianità. In effetti, l’uso dell’intelligenza artificiale resta alquanto limitato nelle piccole e medie imprese: il 26,7% delle PMI italiane dichiara che ha utilizzato o testato soluzioni di IA nel 2025.
Il successo di uno strumento di IA dipende dalla sua capacità di mettere al centro le reali esigenze delle aziende
Le PMI hanno meno bisogno di funzionalità sperimentali sbalorditive che di soluzioni semplici e operative, in grado di automatizzare la gestione finanziaria, contabile e fiscale, offrendo visibilità in tempo reale sull’elaborato.
Mentre oltre l’80% dei progetti di IA si rivela un fallimento, l’implementazione dell’intelligenza artificiale rappresenta un rischio di perdita di tempo e denaro: la semplicità d’uso, l’affidabilità dei risultati e la conformità dei processi sono molto più preziosi per le aziende di qualsiasi prodezza tecnologica.
Lo strumento integrato, come rendere l’intelligenza artificiale praticabile ed efficace
Troppe soluzioni di IA sono state sovrapposte agli strumenti esistenti senza essere realmente integrate nei processi aziendali, sintomo di una corsa che riflette il timore delle imprese di rimanere indietro. Questo approccio ha creato silos, frammentato i dati e ampliato il divario tra analisi ed esecuzione.
L’intelligenza artificiale, collocata ai margini dei processi, fatica a produrre risultati tangibili. Il suo valore aggiunto emerge quando, nel cuore dei processi (specie finanziari e amministrativi) automatizza transazioni, contabilità, dichiarazioni fiscali o gestione delle buste paga, riducendo così il carico di lavoro dei team e degli imprenditori.
In media, una PMI in Italia dedica 238 ore annue all’adempimento dei suoi soli obblighi fiscali : integrando l’IA direttamente in questi processi, tale carico sarebbe notevolmente ridotto con un margine di errore minimo, una tesoreria ottimizzata e risorse liberate per concentrarsi sulla produttività.
Il reale potenziale dell’IA per le imprese (oltre la “stanchezza”)
In un contesto economico complesso e incerto, le aziende hanno un disperato bisogno di controllo, prevedibilità e trasparenza. L’intelligenza artificiale deve aiutarle a prendere decisioni migliori, non a navigare senza bussola in una moltitudine di strumenti e interfacce tanto appariscenti quanto poco sostanziosi.
Lungi dal tradurre un rifiuto delle soluzioni tecnologiche, il sentimento di “AI fatigue” o “stanchezza dell’IA” riflette un’aspettativa più matura: le imprese cercano soluzioni attivabili, affidabili e integrate, in grado di diventare vere e proprie leve di performance quotidiane.
Chief AI Officer di Finom
