Data Observability, quando la Data Quality non basta
Per decenni, la qualità dei dati è stata gestita con un approccio reattivo: test manuali, controlli schedulati, validazioni a valle della pipeline. Un modello che funzionava quando i dati risiedevano in database centralizzati e i processi ETL erano relativamente semplici e controllabili. Ma il panorama è cambiato radicalmente. Le moderne architetture distribuite come i Data Lake…
