Mirko Gubian

Global Demand Senior Manager & Partner di Axiante

Data Observability, quando la Data Quality non basta

Per decenni, la qualità dei dati è stata gestita con un approccio reattivo: test manuali, controlli schedulati, validazioni a valle della pipeline. Un modello che funzionava quando i dati risiedevano in database centralizzati e i processi ETL erano relativamente semplici e controllabili. Ma il panorama è cambiato radicalmente. Le moderne architetture distribuite come i Data Lake…

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L’AI nell’industry: dalla manutenzione alla creatività

Nel settore industriale, l’AI continua nel nostro Paese a essere in grande parte sinonimo di manutenzione predittiva e ottimizzazione produttiva, ma in realtà queste tecnologie hanno superato i confini del semplice machine learning basato su pattern recognition e previsioni, evolvendosi verso soluzioni più avanzate e nuove applicazioni. In particolare la Gen AI ha introdotto capacità…

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Analisi dei dati: perché Excel non è più l’opzione migliore?

Excel è ancora molto utilizzato nelle aziende per l’analisi dei dati, principalmente per la sua ampissima diffusione, semplicità d’uso e versatilità. Molti dipendenti delle organizzazioni hanno iniziato a utilizzarlo durante i loro studi e la maggioranza non avverte neppure il bisogno di dotarsi di un nuovo strumento dal momento che è un tool centrale di…

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